Mysql数据库查询慢原因与优化解决方法

在我们开发的过程中经常会遇到Mysql数据库查询慢，尤其是当数据量达到一定量的时候，要做的就是要分析慢的原因以及如何去优化我们的Mysql，接下来云梦编程就为大家介绍一下mysql常见查询慢的原因以及解决方法，有需要的小伙伴可以参考一下

1、查询慢的原因：

（1）、索引问题：如果没有正确的索引，查询语句将会扫描整个表，导致查询变慢。

（2）、数据库服务器配置问题：如果服务器配置不足，比如内存、CPU等资源不够，会导致查询变慢。

（3）、查询语句问题：查询语句写得不好，比如使用了不必要的子查询或者是跨表联合查询，都会导致查询变慢。

（4）、数据库表结构问题：如果表的结构设计不合理，比如字段类型不正确，表关系不清晰等，也会导致查询变慢。

2、优化解决方法：

（1）、确保正确的索引：通过使用 EXPLAIN 命令来分析查询语句，找出需要的索引并添加索引。

（2）、优化服务器配置：增加服务器内存和 CPU 资源，使用 SSD 等高速硬件设备，以提高查询性能。

（3）、优化查询语句：尽量避免使用子查询和跨表联合查询，使用 WHERE 子句和 LIMIT 限制数据范围等方式，来优化查询语句。

（4）、优化数据库表结构：使用正确的字段类型，合理设计表结构，减少冗余数据，并使用归一化等技术来优化表结构。

（5）、合理使用缓存：使用缓存技术来提高查询性能，比如 Memcached 和 Redis 等。

3、扩展：

Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。我们可以通过打开mysql的慢日志来获取到查询的比较慢的语句，

mysql> show variables like 'long%'; 
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”，这里我们设置成2秒, 也就是执行时间超过2秒的都算慢查询，可以执行以下语句

mysql> set long_query_time=2; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+-------------------------------------------------------+
| Variable_name       | Value                                                 |
+---------------------+-------------------------------------------------------+
| slow_launch_time    | 2                                                     |
| slow_query_log      | OFF                                                   |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/slow.log |
+---------------------+-------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql的慢日志默认是关闭的，一旦slow_query_log变量被设置为ON，mysql会立即开始记录。这里我们执行以下语句打开

mysql> set global slow_query_log='ON';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

总之，优化 Mysql 数据库查询性能需要综合考虑数据库服务器配置、表结构设计、索引的使用、查询语句的编写等多个方面。了解更多相关文章请关注云梦编程网！